pandas读取excel文件（pandas怎么读取excel文件呢?）

pandas怎么读取excel文件呢？不知小伙伴们来看看小编今天的分享吧！

pandas读取excel输入代码如下：

import pandas as pd

#使用pandas读取excel文件

xls_file=pd.ExcelFile('./data/workbook.xls')

xls_file.sheet_names#显示出读入excel文件中的表名

table1=xls_file.parse('first_sheet')

table2=xls_file.parse('second_sheet')

xlsx_file=pd.ExcelFile("./demo.xlsx")

x1=xlsx_file.parse(0)

x2=xlsx_file.parse(1)

#excel文件的写出

#data.to_excel("abc.xlsx",sheet_name="abc",index=False,header=True) #这个句子失败的原因是写入的对象是np数组而不是DataFrame对象,只有DataFrame只能使用对象to_excel方法。

DataFrame(data).to_excel("abc.xlsx",sheet_name="123",index=False,header=True)

#excel文件和pandas主要用于交互读写pandas两个函数中的一个是pd.ExcelFile函数，一个是to_excel函数

拓展资料：

pandas

Pandas是python一个数据分析包最初是由AQR Capital Management2008年4月开发，2009年底开源，目前专注于Python开发数据包PyData开发team继续开发和维护属于PyData项目的一部分。Pandas因此，它最初被开发成金融数据分析工具，pandas为时间序列分析提供了良好的支持。Pandas面板数据的名称来自（panel data）和python数据分析（data analysis）。panel data它是经济学中关于多维数据集的术语Pandas中也提供了panel数据类型。

pandas数据结构

Series：一维数组，和Numpy中的一维array类似。两者和Python基本数据结构List也很相近。Series现在可以保存不同类型的数据，字符串，boolean值、数字等都可以保存Series中。

Time- Series：以时间为索引Series。

DataFrame：二维表格数据结构。许多功能和R中的data.frame类似DataFrame理解为Series的容器。

Panel :三维数组可以理解为DataFrame的容器。

Panel4D：是像Panel相同的4维数据容器。

PanelND：拥有factory集合，可以创建像Panel4D一样N维命名容器模块。

以上是小编今天的分享。我希望它能帮助你。

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